- 전문가 수준의 의사 결정으로 적재 작업의 제약과 배송 인력 부담을 고려한 최적화 실현

Yokogawa Digital Corporation(Yokogawa의 자회사)이 Hokuetsu의 자회사인 Hokuetsu Logistics Corporation의 아웃바운드(Outbound) 적재 계획 자동화를 위한 Yokogawa 독자 AI 솔루션의 PoC 테스트를 성공적으로 완료했다.

전문가 수준의 의사 결정 프로세스를 기반으로 하는 Yokogawa AI 솔루션은 기존에 여러 전문가가 수행하던 적재 계획 프로세스를 자동화해 종이 제품 형상 및 배송 지역에 따른 계획 수립 및 적재 효율성 최적화 소요 시간을 대폭 단축했고, Hokuetsu와 Hokuetsu Logistics Corporation은 PoC 테스트 결과를 바탕으로 2025년 7월부터 AI 솔루션을 공식 도입하여 사용하기로 했다.

Kokuetsu의 주요 사업은 종이 및 펄프 제품의 제조 및 판매이다. 종이 및 펄프 제품의 해외 배송은 제품의 형태, 운송 차량, 배송 목적지의 특정 요건 등 다양한 제약 조건에 영향을 받는다. 또한 가능한 한 단일 목적지로의 배송을 제한하고, 여러 목적지가 있는 경우 최대한 가까운 곳으로 배송하여 트럭 운전자의 부담을 줄이는 것이 중요하다.

기존의 조합 최적화 기법은 목표와 제약 조건이 복잡해짐에 따라 적재 계획을 수립하기가 어려워졌고, 필요한 계산을 완료하는 데 오랜 시간이 소요된다. 적재 계획 프로세스를 자동화하려는 노력은 어려운 것으로 나타났으며, 적재 계획 전문가 교육 또한 어려운 과제다.

AI 솔루션 개발 및 PoC 테스트 시행은 다음 3가지와 같다.

•적재 계획 프로세스를 자동화할 수 있는 AI 솔루션을 개발하기 위해 Yokogawa의 AI 컨설턴트는 Hokuetsu의 고도로 숙련된 계획 전문가들을 인터뷰하여 그들의 사고 과정을 이해하고 현장 운영에 대한 명확한 이해를 얻었다. 또한 통찰력을 바탕으로 Yokogawa는 전문가의 의사 결정 전문성을 모방하는 독자적인 AI 기반 적재 계획 솔루션을 개발했다. 이후 PoC 테스트를 시행하여 다음과 같은 결과를 확인했다. 

•신속한 적재 계획 완료 : AI 적재 계획 Tool은 출하 품목, 차량, 배송 목적지의 특정 요구 사항 등 복잡한 조건을 고려하면서도 개별 계획에 대해 10초 미만의 단축된 시간 내에 정확한 적재 계획을 생성할 수 있음을 확인했다. 

•전문가 수준의 역량을 성공적으로 통합하여 배송 인력의 부담 경감 : 이 계획 Tool은 전문가의 역량을 모방하여 배송 목적지를 하나 또는 두 곳으로 통합함으로써 인력의 부담을 줄였고, 이를 확인했다. 여러 도착 지점이 필요한 경우, 시스템은 가장 가까운 목적지를 우선순위로 정하고, 승객 수용 능력을 고려한 계획을 생성한다.

Yokogawa는 각 회사의 개별 상황을 고려하고, 전문가의 추론을 모방하는 AI 적재 계획 솔루션을 제공함으로써 그룹 물류 현장의 운영 효율성 향상 및 지속 가능한 운영 시스템 구축에 기여할 것이다.

Yokogawa
Yokogawa는 에너지, 화학, 소재, 제약, 식품 등 다양한 산업 분야의 고객에게 계측, 제어, 정보 분야의 첨단 솔루션을 제공한다. Yokogawa는 디지털 기술을 효과적으로 적용하여 생산, 자산 및 공급망 최적화와 관련된 고객 문제를 해결하고, 자율 운영으로의 전환을 지원한다. 1915년 도쿄에서 설립된 Yokogawa는 62개국 128개 계열사로 구성된 글로벌 네트워크에서 17,000명 이상의 직원을 통해 지속 가능한 사회를 향해 끊임없이 노력한다. 자세한 내용은 www.yokogawa.com 접속하여 확인하기 바란다.